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Fona

Solución

IA aplicada para turismo

El turismo tiene volumen, varios idiomas y picos estacionales: tres cosas que hacen que la IA bien aplicada se note en la operación y en el margen.

HablemosVer casos

El problema

Mucho texto repetitivo, en cuatro idiomas y con picos

Responder consultas, traducir fichas, clasificar reseñas y actualizar contenido consume horas de un equipo pequeño, y en temporada alta no da abasto.

Señales de que te afecta

  • Consultas repetidas en varios idiomas que saturan al equipo en temporada
  • Fichas y descripciones traducidas a mano cada temporada
  • Reseñas sin analizar: no se sabe qué falla de forma sistemática
  • El contenido nuevo tarda semanas en estar en los cuatro idiomas

Qué hacemos

Qué hacemos

Respuestas asistidas multiidioma

Borradores de respuesta a consultas frecuentes en el idioma del cliente, con revisión humana y un límite claro para lo que no debe responder solo.

Análisis de reseñas

Clasificación automática de reseñas por tema y sentimiento para ver qué se repite y priorizar mejoras reales.

Generación y traducción de contenido

Primeras versiones de descripciones y fichas en varios idiomas, partiendo de vuestro tono y vuestros datos, para que el equipo edite en lugar de escribir de cero.

Apoyo a la operativa

Extracción de datos de correos de reserva, conciliación con el gestor y avisos de incoherencias.

Coste medido
por operación, antes de escalar
4 idiomas
sin multiplicar el equipo
Con límites
qué no responde solo, definido desde el principio

Cómo lo hacemos

Cómo lo hacemos

  1. Elegir el caso con retorno

    De todo lo que se podría automatizar, empezamos por lo que ahorra horas medibles y tiene bajo riesgo si se equivoca.

    EntregableCaso priorizado con estimación de ahorro

  2. Piloto con evaluación

    Un conjunto de casos reales con la respuesta correcta anotada, para medir si funciona antes de escalar.

    EntregablePiloto medido y coste por operación

  3. Producción con límites

    Puesta en marcha con umbral de escalado a persona, registro de decisiones y revisión mensual de fallos.

    EntregableSistema en producción y plan de revisión

Tecnologías

  • Claude
  • OpenAI
  • Modelos abiertos
  • Python
  • Colas de trabajo
  • PostgreSQL
  • pgvector

Preguntas frecuentes

Lo que suelen preguntarnos

¿La IA va a responder sola a los clientes?

Solo donde el riesgo sea bajo y con revisión. Para el resto, genera un borrador que una persona aprueba. El límite de lo que no responde solo se define al principio.

¿Qué pasa con los datos personales de los clientes?

Se minimiza lo que se envía al proveedor y se valora la transferencia si está fuera de la UE. Es parte del diseño, no un añadido.

¿Cómo sé que funciona y no solo que impresiona en una demo?

Con un conjunto de casos reales evaluados y el coste por operación calculado. Sin ese número, es un prototipo con usuarios.

Siguiente paso

Media hora bien invertida

Cuéntanos el problema en una llamada corta. Salimos con una primera orientación de por dónde iría y qué implicaría, sin compromiso y sin presentación comercial.

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