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Servicio

IA aplicada

Llevamos los modelos de lenguaje a procesos que ya existen en tu empresa, conectados a tus datos y con la evaluación necesaria para saber si funcionan de verdad.

HablemosVer casos
Ilustración abstracta de una red neuronal con nodos conectados en capas

El problema

Entre el escepticismo y el hype hay trabajo de ingeniería

La demo impresiona, el piloto se atasca y nadie sabe cuánto cuesta ni si acierta. La diferencia entre un experimento y un sistema en producción es exactamente la misma que en cualquier otro software: datos, evaluación y operación.

Señales de que te afecta

  • Pilotos que nunca llegan a producción
  • Respuestas que suenan bien pero se inventan datos
  • Coste por consulta desconocido hasta que llega la factura
  • Dudas legales sobre qué información sale de la empresa
  • Cada equipo usa una herramienta distinta, sin criterio común
  • Tareas repetitivas que se siguen haciendo a mano porque nadie las ha modelado

Qué hacemos

Qué hacemos

Identificación de casos de uso

Sesiones con los equipos para encontrar dónde la IA aporta algo medible: volumen alto, reglas difusas y tolerancia al error acotada. Salimos con tres o cuatro candidatos priorizados por impacto y esfuerzo.

Asistentes conectados a tus datos

Búsqueda y respuesta sobre documentación interna, catálogos, normativa o histórico de incidencias, con citas a la fuente para que la respuesta sea verificable.

Automatización de procesos

Clasificación y extracción de documentos, triaje de correo, redacción de borradores, control de calidad de fichas. Integrado en las herramientas que ya usa el equipo, no en una web aparte.

Adopción interna y gobernanza

Formación práctica, criterios de uso, política de datos y elección de herramientas. Que la empresa entera avance, no solo la persona que se lo tomó como hobby.

1-2 sem
del descubrimiento a los casos priorizados
€/op
coste por operación medido antes de escalar
RGPD
tratamiento de datos definido desde el diseño

Cómo lo hacemos

Cómo lo hacemos

  1. Descubrimiento

    Una o dos semanas mapeando procesos, volúmenes y datos disponibles. Descartamos lo que no compensa antes de escribir código.

    EntregableCasos de uso priorizados

  2. Prototipo evaluado

    Construimos el caso ganador con un conjunto de pruebas real: acierto, coste por operación y tiempo de respuesta medidos, no intuidos.

    EntregablePrototipo y métricas de calidad

  3. Puesta en producción

    Integración en el flujo real, control de coste, límites de uso, registro de decisiones y camino de escalado a una persona cuando el modelo no está seguro.

    EntregableSistema en producción

  4. Medición y ajuste

    Revisamos los casos fallados, ajustamos y ampliamos. La calidad de un sistema de IA se mantiene, no se entrega y se olvida.

    EntregableInforme mensual y mejoras

Tecnologías

  • APIs de LLM
  • RAG
  • MCP
  • Python
  • Node.js
  • PostgreSQL
  • Bases de datos vectoriales
  • Evaluación automatizada

Preguntas frecuentes

Lo que suelen preguntarnos

¿Nuestros datos van a acabar entrenando un modelo de terceros?

No, si se diseña bien. Los planes de empresa de los principales proveedores no entrenan con datos de API, y cuando el caso lo exige trabajamos con modelos alojados en infraestructura propia. La decisión se toma en el diseño y queda por escrito.

¿Cómo evitáis que el sistema se invente respuestas?

Anclando las respuestas a tus documentos, obligando a citar la fuente, midiendo el acierto con un conjunto de casos reales y definiendo cuándo el sistema debe decir «no lo sé» y pasar la consulta a una persona.

¿Es caro de mantener?

Medimos el coste por operación en el prototipo, antes de escalar. A partir de ahí se decide con datos: a veces compensa un modelo grande, muchas veces uno pequeño y bien ajustado resuelve igual por una fracción del precio.

¿Podéis formar a nuestro equipo en lugar de hacerlo por ellos?

Sí, y a menudo es lo más rentable. Tenemos un servicio específico de formación para equipos técnicos y de negocio, con material adaptado a vuestras herramientas y procesos.

Siguiente paso

Media hora bien invertida

Cuéntanos el problema en una llamada corta. Salimos con una primera orientación de por dónde iría y qué implicaría, sin compromiso y sin presentación comercial.

HablemosCómo trabajamos