Datos e IA
Un servidor de automatización para generar datos de entrenamiento realistas
Servidor Node.js que simula correspondencia profesional entre múltiples perfiles, con programación temporal y entrega por correo real, para producir conjuntos de datos de entrenamiento verosímiles.
- Cliente
- Proyecto de investigación aplicada
- Año
- 2024
- Multi-perfil
- personas simuladas con voz propia
- Programado
- generación continua sin intervención
- Node.js
- sin dependencias de infraestructura pesada
El problema
Entrenar y evaluar sistemas que trabajan sobre correspondencia profesional exige disponer de correspondencia profesional. Y los datos reales de una empresa no se pueden usar para eso: contienen información personal y de negocio que no debe salir de su entorno.
Qué construimos
Un servidor de automatización que genera y envía correspondencia simulada entre varios perfiles profesionales, cada uno con su propio rol, tono y agenda, distribuida en el tiempo para que el resultado se parezca a una bandeja de entrada real y no a un volcado sintético.
- API en Express para definir escenarios, participantes y guiones de conversación.
- Planificación con node-cron, de modo que los mensajes se distribuyen a lo largo de días y horas laborables en lugar de generarse de golpe.
- Entrega real por SMTP con nodemailer, lo que permite ejercitar la cadena completa de recepción y no solo el contenido.
- Entorno reproducible en Docker para poder levantar el generador en cualquier máquina.
Siguiente paso
Media hora bien invertida
Cuéntanos el problema en una llamada corta. Salimos con una primera orientación de por dónde iría y qué implicaría, sin compromiso y sin presentación comercial.